森林草原火险因子综合监测站综合运用物联网、智能微传感器和多源感知信息融合技术实现森林气象、物候和可燃物信息的探测采集，通过数据自动上报，为火险感知模型 提供实时数据源，为指挥决策提供应用服务。监测站是集多维多源传感探测于一体复合式感知探测设备，集成可燃物含水率传感器，一体化微气象传感器，配合管理模块， 实时采集多种森林火险因子，实现可燃物含水率的分析，为森林火险感知模型提供精准、多维、近实时的大数据来源。

森林火险综合监测预警平台是一个集成了数据采集、传输、处理、分析和预警等功能于一体的综合性管理平台。该系统通过对森林草原火险因子综合监测站所采集的数据进 行集中管理和分析，实现对森林草原火险的实时监测、预警和评估，为森林防火决策提供科学依据。

平台支持实时查看所监测的气象环境数据以及可燃物含水率等数据。数据可以通过数据列表和各种信息图表如：柱状、折线、饼状图等形式展现，图形化界面的可以让用户 更直观看到数据和传感器相对位置，列表则更利于用户对数据进行对比。

针对监测与评估发现的高风险区域，对高风险区域进行多方位提示，支持通过短信、语音广播、视频等通讯能力，第一时间进行风险提示。

可自主灵活选择区县或者乡镇不同区划维度的火险等级结果评估，并对各区域火险评估等级进行排名展示，以时间轴形式对区域未来火险等级进行动态展示，实现逐小时、 逐日区域火险等级预测。

结合气象条件通过AI智能算法模型，实现蔓延范围的分析及火场面积估算，支持分析时间段选择、地点定位、防火隔离带效果模拟设置。

目前人工智能技术是一种非常有效的预测分析方法，在森林火灾预测方面也日趋重要。通过一种基于人工智能技术的森林火险预测模型，实现了对森林火险的预测和防范， 这种模型不仅可以对森林火险进行预测，还可以为相关机构和政府部门提供决策支持，达到减少森林火灾的目的。未来可从数据模型更新和算法优化两个方面进行改进， 进一步提高模型预测精度和可靠性，在森林防火领域发挥更大的应用价值。